Facebook游戏广告投放，这些策略教你提高效率！

做游戏出海的小伙伴，日夜思考的是ROI，希望每一块钱都花在最有价值的Facebook广告展示上。但理想是美好的，现实是骨感。往往历尽艰辛，ROI却不升反降，花了不少钱，效果看不到多少。以下Facebook代理Yinolink易诺为您总结精华内容，希望能更好地优化您的Facebook广告。

如何提高Facebook广告ROI？

在Facebook看来，提高ROI的核心在于广告效率=灵活性X信号。

灵活性是指Facebook广告系统能够选择最有价值的广告机会和最有可能表现出最好的材料，并及时传递给合适的Facebook广告受众。简而言之，展示三个关键词(Facebook广告版在哪里)，Facebook受众(谁能看到)，Facebook广告竞价&预算(多少钱)。

信号是Facebook机器学习模型用于决策(是否会有转换)的行为模型。两个关键词，转换(用户是否与广告互动)。事件(优化行为和频率)

如果我们的系统有适当的灵活性来学习你最关心的结果(信号数据)，我们可以根据数据来预测你的游戏适合什么样的人。

相反，如果灵活性和信号数据受到限制，广告系统将缩小可接触的受众范围。

二、Facebook机器学习对广告效率的影响。

刚才我们提到了学习？是的，Facebook机器也要学！Facebook机器学习阶段(learningphase)，Facebook投放系统在寻找最有可能在你的广告中采取行动(estimatedactionrate)的人群进行优化。

那Facebook机器学习阶段会发生什么呢？

Facebook机器学习初期数据波动较大，但随着系统中转换数据的增加，系统预测Facebook广告采用的行动数据(estimatedactionrate)将越来越准确。需要特别注意的是，Facebook系统只有在7天内获得50个转换数据，才能完成学习阶段。

重要提示！以下任何操作都可能导致你无法有效完成Facebook学习阶段:

一、有多个Facebook广告账户同时使用相同的受众定位。

2.复制表现下降的Facebook广告系列，然后重新打开。

3.在不同的Facebook广告系列中使用相同的Facebook受众，但每个Facebook广告系列都有不同的Facebook广告素材。

4.使用AEO或VO，但受众范围小于2M或4M。

五、Facebook广告资料仍处于投放状态。

6.有特定的Facebook广告竞价策略，如使用最低价格vs手动竞价。

7.每小时或每天手动操作Facebook广告组/广告系列。

8.Facebook广告受众非常小，非常精品。

9.日常预算很小，尤其是AEO或VO的Facebook广告系列。

注：AEO：应用事件优化；VO：价值优化。

一般来说，Facebook机器学习不能完成的主要原因只有两个:

1.灵活性有限(Facebook受众范围细微或重叠，Facebook广告账户结构复杂)

2.缺乏信息(Facebook广告主不断更改广告系列。非常罕见的优化时间)

假如你一直处于Facebook机器学习阶段，会导致你的Facebook广告成本高，可能会白费。

简化Facebook广告账号结构可以增加灵活性，在Facebook广告竞拍中增加信息数据，帮助你更快地离开Facebook学习阶段，从而获得更高效的Facebook广告表现。

三、简化Facebook广告结构的三大黄金法则。

规则一：合并。

所谓合并，就是尽可能合并Facebook广告系列。Facebook广告组最大限度地提高Facebook广告的竞价信号，具体分为以下四点:

1.扩大Facebook类似受众的比例:0-1%.1-2%.3-5%.5-10%

合并兴趣与行为高度重叠的Facebook受众：确保各细分Facebook受众的创意策略相同。

3.尽量减少Facebook受众的重叠:使用合适的Facebook受众排除条件，确保过去购买商品的客户被排除在外。

4.增加日常预算:如果多个Facebook广告组预算很小，可以合并试用效果(7天内无法达到50个转换预算)

规则二：排除即提高灵活性，排除限制：

1.如果采用手动初建模式，提高Facebook广告竞价价格：Facebook广告竞价按50次转换/7天的阈值计算。

使用Facebook广告系列预算优化(CBO)：充分利用Facebook广告预算！

三、综合使用多个Facebook广告版位：选择Facebook自动版位(AP)，提高Facebook广告效果和覆盖率。

四、罕见的优化事件：对于转化较少的事件或高价值的用户(VBLAL)，可以尝试优化UA漏斗上层的转化事件。

规则三:减少限制手动变更的频率和频率。

总结：

1.Facebook广告效率=灵活性x信息数据，如果Facebook广告限制太大，会导致数据不足，影响转换。

2.检查Facebook广告组的学习阶段，这个数据可以测量你的Facebook广告组的有效性。假如你的Facebook广告组长期处于学习阶段，就会浪费Facebook广告费。

三、简化Facebook广告结构，整合广告组以获得更好的转化。

四、Facebook广告结构简化Q&A。

Q11：在Facebook学习阶段，是否需要在7天内完成50个转换？

在Facebook广告学习阶段，广告组级别不一定需要在7天内完成50个转换。这只是指导方向。一些Facebook广告团队也可以在1-2天内完成学习阶段。这与Facebook广告预算、竞价、优化等有关，也意味着Facebook有足够的信息来转化你的Facebook广告目标，从而提高Facebook广告效率。有时，30个转换可以离开Facebook学习阶段。因此，我们给出了平均数据。假如Facebook机器学习有限(learninglimited)，那么Facebook没有提供足够的数据进行更有效的转换。

Q2:如果一个Facebook广告团队进入学习有限或者长时间还处于学习阶段，我该怎么办？

如果这个Facebook广告组在7天后一直处于学习阶段，或者学习有限，建议关闭，将预算分配到性能更好的Facebook广告组。

Q3:对于同一个Facebook广告系列，先下载并积累费数据，再切换到AEO。

问题4:Facebook的广告组添加了新内容，导致Facebook机器重新学习，但一些重玩意儿需要不断添加新内容，建议如何优化？
Facebook的广告素材需要更新，但是我们建议不要每天都更新新的内容，不要把20-30个材料放在Facebook的广告组中。结果表明，一周内更新一次广告材料表现得更好，在一个Facebook广告组中，最好有5-8个材料。每星期应观察素材的表现，然后进行素材更新优化。尽管我们建议每周更新素材，系统也提供测试设置，建议您可以测试哪种频率适合您的广告。值得一提的是，有些时候Facebook会重新启动机器学习，这并不意味着重新学习是件坏事。facebook广告的良好效果是我们的最终目标，为了达到这个目标，更新内容也是必不可少的一部分。大家都知道这样做会重新启动学习期，不必过于紧张，如果进入学习期应尽快获得足够的转化完成Facebook机器学习。
Q5：在Facebook的广告学习阶段，我的广告跑得很好，但学习阶段结束后突然减量甚至不跑，该如何去优化广告？
在Facebook的学习阶段，Facebook广告离开了它表现糟糕有许多可能的素材表现：CTR(点击率)，那么就将较差的广告更新一次，受众过小或重叠过高都会影响广告效果，如果是较小的国家，则建议放宽Facebook的受众范围。若为facebook优化事件，建议测试其他优化事件，如教程结束、关卡等。