youtube的推荐机制

youtube推荐算法

视频创作者需要对youtube推荐系统的大概算法进行了解。推荐算法的设计初志是延续新增用户在该网站的观看时长，按照观看者的兴趣爱好来进行推荐视频。该网站关注的重点不是上传的视频内容，而是关心人们在浏览哪些内容。

youtube的推荐机制

推荐算法分为两个步骤，第一个是生成候选视频，第二个是对其排名。

生成候选视频

生成后视频会分析两个方面，第一方面是分析视频，里面含有观看量，顶踩，评论数量。

另一方面是分析用户，包含过去看了哪些内容，观看时长，不看哪些内容。

排名

排名会看观看记录，新鲜程度等一系列数百项因素。

若是用户并没有观看近期推荐的视频，页面下一次加载时模型就会自动降低该视频的排名。

若是用户没有点击特别指定的视频，这个算法就不再将其推荐给类似的用户进行浏览。

视频创作者需要思考的是如何让这个算法喜欢您的视频，观看跟点赞越多，算法就越有优先来进行显示出来给更多人观看。

youtube视频推荐系统面临的问题

大规模：该网站的用户跟视频量级都是十亿级别的，必须进行分布式学习算法跟高效的部署来进行操做。

新鲜度：推荐系统必须及时对新上传的视频跟用户的新行动作出反应。

多模态特征，里面含有视频内容、缩略图、音频、标题跟描述、用户人口统计学信息、设备、时间、位置等。

噪声：因为受到稀疏跟外部因素影响，用户的历史举动是非常难以进行推测的。大部分该网站视频只有隐式反馈（其实就是用户对视频的观看行为），匮乏显式反馈（就是用户对视频的评分）。另外，视频的元信息不够有结构性。我们的算法必须对训练数据的这些因素进行稳健（robust）操做。

youtube推荐机制的解答

视频创作者提前上传unlisted视频会影响自己视频的推荐吗？不会。

Tags对于视频被推荐非常重要吗？

不太重要，封面跟描述对视频创作者来说是更加重要的，Tags标签能够有利于用户在一些搜索中写错字的人找到您的视频来进行浏览。

标题全部大写会影响观看吗？

会，用户会感觉您再朝他们进行大喊视频，这样做非常不利于提高用户来进行观看操作。

推荐视频时候会参考评论区的评论内容吗？不会。

添加字幕跟标题caption会影响观看吗？

会有必定的影响，增加字幕跟标题可以让更多跨语言的人可以快速进行看到视频内容。

每周至少要发布三个视频才可以迅速成长跟被推荐吗？上传频率不会对算法产生影响的。

前几个视频表现得非常不好，会不会影响后面即将发布的视频被进行推荐吗？

不会影响被推荐，然而或许因为一直没看到趣味内容，人们失去兴趣不再观看您的新作品了。

开启“获利”应允youtube在您的视频做广告，会新增推荐几率吗？

获利”是不是开通对算法推荐来说是不会造成影响的。

以上是关于推荐机制的该平台官方解答疑问来进行整理给更多人进行浏览的。