youtube分析

youtube分析是YouTube后台的访客记录和观看时间的的来源，不要忽略YouTube数据的总要性，YouTube后台的数据是YouTube分析YouTube做的好坏的依据，YouTube分析后台数据包含了频标题，频道标题，发布时间，标签，观看次数，喜欢和不喜欢，描述以及评论数。

YouTube分析最重要的就是主要分析数据的观看次数和喜欢与不喜欢，还有评论，如果用户没有对内容评论，而是对整片评论可以针对评论做出视频风格类型的调整，

YouTube分析的是数据，既然是数据就应该数据的多少做出调整，分析一定要提出问题，然后逐个解决问题，才能做出有深度的东西。

例如哪些视频ID发布的视频观看数最多？其相应的发布数量和点赞数量呢？都属于什么类型？

发布视频数量多但观看数少的视频ID有哪些？都是什么类型的视频？

观看数、点赞数、不喜欢数、评论数四者之间的相关性分析。

各视频的标签的标签云图，出现次数最多的标签是哪些？

观看数TOP50的视频出现最多的标签是哪些？

一般视频发布几天后会推荐？推荐和发布的天数差为多少的视频的播放量高？

发布的视频中什么类型的视频数量最多？什么类型的视频平均播放次数最多？

发布的视频中什么类型的视频观看量最多？点赞数最多？

一般喜欢在几点发布视频？

几点发布的视频观看数最高？

周几发布(推荐)的视频观看数最高？

几月发布(推荐)的视频观看数最高？

这些问题如可以逐个得到解决，那收益基本就没问题，而且还是大收益，整个收益需要与品台分成，但是自己的收益也是客观的，所以不要轻易忽略后台数据分析。分析数据可以列一个表格出来，按照时间从YouTube后台节选出数据加以整理再分析可以得出结论。

做YouTube最怕就是不知道错在哪里？所以要去面对错误，如果做YouTube只是不停的分布内容就很难做起来，既然做就做好一点，还可以去看一下做得好的同行，可以去借鉴，但不是抄袭。借鉴风格，不是借鉴创意，借鉴和抄袭意思差不多，但是要做自己的创意。