亚马逊以图搜货

亚马逊以图搜货，这个方法确实挺好，有时候我们往往想到买一样东西，但是那个东西又好像OAing在哪见过，又好像哪个朋友用了那种东西效果特别好，感觉特备用省事，。但是就是想不起叫什么名字，有时候如果包装上只有图没有名字也是特别为难。亚马逊以图搜货不是更精准吗？

亚马逊以图搜货，这项功能名为StyleSnap，用于时尚用品，应用在亚马逊的移动端，让购物者可以使用图片截图或者直接拍摄喜欢的衣服外观来搜索相同或者相似的产品。这项功能由人工智能（AI）提供。

亚马逊应用程序的右上角有一个摄像头图标。单击/点击它并选择“StyleSnap”选项，然后上传所需外观的图片。 StyleSnap将显示亚马逊上提供的所有相关建议。

这些建议是基于价格范围，品牌或客户评论等许多方面。

外媒评论这项功能很像移植了Pinterest的镜头工具。用户可以扫描鞋子或夹克等物品，并在亚马逊上找到相关产品。

亚马逊解释说，StyleSnap使用计算机视觉和深度学习来识别照片中的服装项目。并且还能帮助消费者将图像中的服务材质区分，比如说 “法兰绒衬衫”等类别。

StyleSnap帮助购物者，但它也有助于时尚网红扩大他们的粉丝群，让更多人能直观看到产品的内涵，推动购物的欲望。

此外，参与亚马逊影响者计划的时尚网红也能通过这项功能获取他们的鼓励佣金。

其实从亚马逊最近频频的动作，不难看出这个巨大的平台正在铆足精力争得时尚领域的一席之地，而亚马逊在不断扩展和使用新技术去吸引时尚爱好者对于卖家而言也会受到福泽。

但越是这样，也许引来的争竞会越大，时尚品类的卖家除了在产品的品质和样式下功夫，在listing上，在图片也许更应该下功夫，让机器能够识别出产品的与众不同。当然，需要用图片识别也就说明文字很难表达，也许卖家应该避开那些文字难以描述或者受众较少的样式，避免出现大批量积压。

亚马逊以图搜货，功能缺确实很好，但是买家在买东西的时候看的也只是一种好看的图片，不知道实物是否与照片高度相似，只有等收货那一刻才知道好坏优劣。